N29專業實習ZE3
智慧排隊通-
免候位排隊管理系統
指導教授 : 邱昭彰
組員 : 1101650 張博˙閎
1101725 范言玖
1101735 王志偉
1101749 吳昕叡
工作環境介紹
我們的專題總共分為四個階段：
112學年寒假、112學年下學期、112學年暑假以及113學年上學期。
從2023年12月開始，邱昭彰教授為我們安排了為期一個月的寒訓課程，協助我們熟悉未來會用到的各種工具和知識。在112學年下學期時也指引我們各組尋找適合的專題，並透過報名TBSA比賽來深入學習我們選擇的專題。而每周三、四我們會定期報告專題進度與教授派給我們的其他作業。
研究動機
在餐廳、診所、銀行、郵局等行業，排隊製造了許多無謂的等待時間。這影響了消費者的消費體驗，也連帶造成店家工作上的延遲造成生產力、效率的下降，可能在無意間造成客戶流失。
“智慧排隊通”結合消費者端應用程式以振動及簡訊通知與店家端AI影像數字辨識、雲端同步，以及人流、時間等相關統計分析，實現了整合式高效排隊管理解決方案。突破了傳統叫號系統與專業雲端叫號系統的限制，提供店家低成本的解決方案。大幅免去了店家對設備的依賴與成本的支出，並透過訂閱額外服務為店家提供數據相關分析、報表以管理方面幫助店家。
研究流程
方案一
店家啟動APP，手機鏡頭對準叫號機捕捉影像，並且先進行精準度處理，並辨識數字，之後上傳雲端，最後顯示在顧客手機上。
方案二
店家啟動APP，先上傳到雲端，在雲端進行精準度處理，之後才辨識，最後顯示在顧客手機上。
軟體介紹
OpenCV KNN演算法 :
用來辨識區分相似或鄰近的圖案(數字)。
TensorFlow :
用來訓練及學習辨識數字。
Android studio :
用來開發手機App。
顯示結果 : 右上為進行灰度化的影像，紅字為辨識之結果。
心得感想
原本我是一個程度不太好的學生，對前途也很茫然，聽說邱教授的實驗室可以學到很多東西，於是我就毅然決然進入了邱教授的實驗室。進入邱教授的實驗室之後，我從中學習到了很多東西，而且邱教授從寒假就開始帶我們一步一步的學習，過程中也有教導我們可以使用哪些工具，並指引我們方向。邱教授主要都是帶我們學習AI的部分，在這半年裡我也對AI有了更多的認識。
張博閎
對於程式，我一直處於能過就好的程度，所以對於程式而言，通常過了那個學期就會忘了差不多，但自從進入實驗室後，讓我重新了解程式(不僅是實用性，也有重要性)，邱教授也從寒假開始就指引我們，給予我們工具並實作，如: PowerBI、Speech-to-text、OpenAI、Fine-tuning等等，而且主要都是現今主流趨勢-AI，這半年裡，那我對於AI有更多的認識。
吳昕叡
升上大二後，我在程式課程上一直跟不上教學進度，即使勉強跟上了，過了一個學期也幾乎全忘了。在尋找教授的過程中，我在網路上看到了對邱老師實驗室的好評，於是決定加入。進入邱教授的實驗室後，我學到了許多沒接觸過的工具和技術帶領我們學習AI相關技術。在這半年裡，我不僅提升了程式技能，還對AI有了更深的理解和認識。
范言玖
進入邱教授的實驗室之前，我撰寫程式的方式一直都是一步一腳印地緩慢前行。再加上我對程式的天分相對遲鈍，每當遇到瓶頸時，常常在論壇上或教科書中翻找答案，但大多數時候都是四處碰壁。然而，自從踏入實驗室後，一切都改變了。
在這半年左右的時間裡，借助AI的輔助，我的程式能力有了突飛猛進的提升，達到了我原本不敢想像的高度。更重要的是，邱教授的指導讓我重新找回了曾經失去的自信心。這段經歷不僅提升了我的技術能力，也改變了我對未來的信心和展望。
王志偉